Diemo Schwarz / Ircam

Diemo Schwarz est chercheur et développeur à l'Ircam (Institut de Recherche et Coordination Acoustique-Musique, Paris), compositeur de musique électronique, et musicien improvisateur. Ses recherches scientifiques portent sur l'interaction entre musicien et machine, et l'exploitation de grandes masses de sons pour la synthèse sonore temps-réel et interactive, soit pour redonner aux musiciens un accès immédiat et expressif aux mondes sonores électroniques, soit pour des installations grand public avec des interfaces tangibles intuitifs, tels que les DIRTI (Dirty Tangible Interfaces). Il collabore avec des artistes en réalisant des installations interactives et performances avec technologies numériques (Christian Delecluse, Cecile Babiole, Sylvie Fleury, Frank Leibovici). Ses compositions et performances explorent les possibilités interactives de la synthèse concaténative par corpus qui rend, grâce au contôle gestuel, l'expressivité et la physicalité aux mondes sonores numériques. En 2017, il était professeur invité à l'Université Technique de Berlin dans le cadre du programme Edgar-Varèse du DAAD.

Synthèse sonore concaténative interactive avec CataRT et MuBu

CataRT est une technologie dédiée à la structuration de grains sonores, obtenus à partir de grandes bases de sons de tout type, selon des caractéristiques sonores analysées automatiquement et choisies par l'utilisateur. Ainsi, les bases de données sonores et les archives peuvent être explorées rapidement et intuitivement pour une utilisation dans les domaines de la composition musicale, du design sonore, de la performance et de l'improvisation. L'atelier sera principalement consacré à la présentation de la technologie et à donner aux participants la possibilité de l'utiliser via des sessions pratiques afin d'acquérir les compétences nécessaires à la création de compositions, d'installations, d'instruments numériques et d'outils créatifs personnalisés. Cet atelier sera dirigé par Diemo Schwarz, équipe ISMM, et s'adresse aux participants ayant une bonne connaissance de la programmation en Max.