Juan José Burred

J.J. Burred est un chercheur indépendant, développeur de logiciels et musicien basé à Paris. Avec une formation en apprentissage machine et en traitement du signal, son travail vise à développer des outils innovants pour la création, l'analyse et la recherche musicale et sonore. Après avoir obtenu un doctorat de l'Université technique de Berlin, il a travaillé comme chercheur à l'IRCAM et chez Audionamix, sur des sujets tels que la séparation des sources, l'analyse automatique de la musique, la classification des sons, la recherche basée sur le contenu et la synthèse sonore. Son activité principale actuelle concerne l'exploration des techniques d'apprentissage automatique pour de nouvelles méthodes d'analyse/synthèse du son destinées à la création musicale. 

Factorsynth et Factoid : démo et présentation des prochaines fonctionnalités

Factorsynth est un outil Max et MaxForLive (et un produit partenaire du forum de l'IRCAM) qui utilise une technique d'apprentissage machine (factorisation matricielle) pour décomposer tout son d'entrée en un ensemble d'éléments temporels et spectraux. Une fois que ces éléments ont été extraits, ils peuvent être modifiés et recombinés pour effectuer de puissantes transformations, telles que la suppression ou la création de notes ou de motifs, la randomisation de mélodies ou de timbres, le changement de motifs rythmiques et la création de textures sonores complexes. Je présenterai différents cas d'utilisation de Factorsynth en tant qu'outil de studio ou de performance, et je présenterai les nouvelles fonctionnalités de la prochaine version 2. Je présenterai également Factoid, ma dernière version, un dispositif lié à Factorsynth et visant à la randomisation de la structure temporelle.